Berikut ini adalah beberapa contoh penerapan dari
Sistem Pakar :
1.
Aplikasi Sistem Pakar di Bidang Kesehatan
Pengembangan sebuah sistem pakar dapat dilakukan
dengan 2 cara. Cara pertama adalah dengan membangun sendiri semua komponen di
atas, sedangkan cara kedua adalah dengan memakai semua komponen yang sudah ada,
kecuali isi basis pengetahuan. Penggunaan cara kedua disebut sebagai membangun
sistem pakar dengan shell.
E2gLite adalah sebuah shell sistem pakar yang
dikembangkan oleh Expertise2Go yang berbasis internet dan dilengkapi applet
Java. E2gLite memberikan kemudahan dalam hal pembangunan sistem pakar serta
pelaksanaan konsultasi oleh pengguna. Basis pengetahuan
berupa file teks yang berisi fakta dan aturan yang
dapat dibuat dengan editor teks dan disimpan sebagai file *.kb, sedangkan
pengguna cukup menggunakan browser umum yang memiliki fitur Java seperti
Netscape Navigator dan Internet Explorer. Jika Internet Explorer yang
terinstall tidak mempunyai fitur Java, dapat ditambah dengan menginstall
Microsoft Virtual Machine Proxy Server. E2gLite dapat didownload dari
http://www.Expertise2go.com secara gratis.
Kelebihan e2gLite terletak pada kemudahan akses dan
penggunaannya. Kemudahan akses, karena e2gLite yang berisi applet Java dan
basis pengetahuan dapat didownload ke browser pengguna. Kemudahan penggunaan,
karena suatu applet Java sangat mudah untuk diikutsertakan didalam sebuah
halaman web sebagai objek grafis, dan dapat disisipkan ke
dalam sebuah sel dalam tabel HTML untuk
memfasilitasi pengaturan halaman secara fleksibel serta integrasi sistem pakar
dengan halaman web yang lain. Namun demikian e2gLite juga memiliki kekurangan,
antara lain waktu startup yang lama, sehingga lebih cocok untuk sistem pakar
berskala kecil dengan basis pengetahuan yang mengandung kurang dari 100 aturan.
Kekurangan kedua, adalah basis pengetahuan yang
berupa file teks dapat dibaca oleh siapapun karena bersifat publik atau dapat
diakses oleh siapapun. Dengan demikian desain dari basis pengetahuan sistem
pakar yang dibuat tidak dapat dijaga kerahasiaannya. Kekurangan lainnya
berhubungan dengan kompatibilitas browser. Microsoft telah mengumumkan
pemisahan antara JVM (Java Virtual Machine) dari versi Internet Explorer yang
diinstall mulai sistem operasi Windows XP. Hal ini akan menyebabkan semua
halaman web yang mengandung applet menjadi gagal untuk diakses, kecuali
pengguna secara khusus menginstall JVM.
Terdapat beberapa teknik representasi pengetahuan
yang biasa digunakan dalam pengembangan suatu sistem pakar, yaitu Implementasi
sistem pakar banyak digunakan untuk kepentingan komersial karena sistem pakar
dipandang sebagai cara penyimpanan pengetahuan pakar dalam bidang tertentu ke
dalam suatu program, sehingga dapat memberikan keputusan dan melakukan beberapa
saran yang dapat diberikan untuk pengembangan penelitian selanjutnya, tampilan
dari aplikasi diagnosis penyakit hepatitis ini masih terbatas, sehingga untuk
pengembangan selanjutnya tampilan dari usaha untuk merumuskan definisi
Teknologi pendidikan secara terorganisasi dimulai sejak tahun 1960. Definisi
tersebut telahbeberapa kali diperbaharui, dan tiap kali diberi arah baru bagi
bidang tersebut. Hasil analisis bersama ini Perusahaan Penerbangan Pemasaran
taktik (merek dagang disingkat AMT) adalah sebuah sistem komputer yang terbuat
dari berbagai teknologi cerdas termasuk sistem pakar. Sebuah jaringan saraf
feedforward terintegrasi dengan AMT dan dilatih menggunakan Perusahaan HNC, didirikan
oleh Robert Hecht-Nielsen, telah mengembangkanbeberapa aplikasi jaringan
syaraf. Salah satunya adalah Kredit Scoring sistem yang meningkatkan keuntungan
dari model yang ada sampai dengan 27%.
2.
Aplikasi Sistem Pakar di bidang Manajerial
A. Analisis
Ø
Interpretasi
• Analisa pasar untuk komoditi tertentu
• Identifikasi media iklan yang sesuai
• Identifikasi kebutuhan pelatihan
Ø Diagnostik
• Diagnosa kelesuan perusahaan dan usaha penyembuhan
B. Sintesa
Ø Penarikan
tenaga kerja
Ø Strategi
penentuan harga
Ø Strategi
pengembangan produk
C.
Integrasi
Ø Prediksi
perkembangan nilai pada bursa saham efek
Salah satu bagian dari Sistem Pakar adalah kemampuan
untuk menjelaskan sebuah pemikiran. Pada saat sistem ini mengingat rantai pemikiran
logisnya, seorang pemakai boleh meminta suatu penjelasan dari suatu masalah dan
sistem akan meberikan beberapa faktor yang berhubungan dengan masalah yang
ditanyakan oleh pengguna itu. Bagian ini meningkatkan kepercayaan para pemakai
didalam memecahkan masalah menggunakan Sistem Pakar.
3.
Aplikasi Sistem Pakar Dalam Bidang Farmakologi Dan Terapi
Implementasi sistem pakar dalam bidang
farmakologidan terapi sebagai pendukung pengambilan keputusan berbasis web
dibuat dengan dasar pemikiran sebagai berikut : farmakologi dan terapi
merupakan suatu sistem yang besar dan komplek. Tugas farmakologi dan terapi
adalah mencari dasar penggunaan obat secara rasional untuk tindakan medis yang
tepat, cepat dan akurat pada saat diperlukan. Dasar penggunaan obat tersebut
disesuaikan dengan diagnosis penyakit yang dilakukan secara cermat berdasarkan
keluhan-keluhan yang
dirasakan oleh pasien. Implementasi farmakologi dan
terapi di lapangan secara konvensional dituangkan dalam buku panduan yang
dikeluarkan oleh dokter yang bersangkutan dan dilaksanakan oleh pihak-pihak
yang bertanggungjawab terhadap masalah farmakologi dan
terapi. Kenyataannya dengan menggunakan buku panduan
terdapat beberapa kelemahan diantaranya :
• Prosedur
yang tertulis sangat baku sehingga memasung inovasi dan improvisasi operator.
• Perlu
dilakukan revisi secara berkala menyesuaikan kondisi yang ada.
• Kurang
komunikatif bagi para operator yang belum berpengalaman.
Kelemahan seperti ini menyebabkan tidak jarang para
operator melaksanakan tugasnya hanya didasarkan pada pengetahuannya
masing-masing, padahal tidak ada
jaminan mereka memiliki kemampuan yang sama
(Prakasa, 1996), khususnya dalam hal farmakologi dan terapi. Oleh karena itu perlu
dibuat suatu sistem pengolah informasi yang berkecerdasan untuk membantu
tugastugas dokter dalam mendiagnosis suatu penyakit pada saat diperlukan untuk
kemudian diambil keputusan penggunaan obat yang sesuai.
Implementasi sistem pakar dalam bidang farmakologi
dan terapi sebagai pendukung pengambilan keputusan berbasis web diharapkan
dapat digunakan untuk mendukung terciptanya sistem informasi berkecerdasan
berbasis komputer dalam bidang kesehatan yang
mendudukkan paramedis non dokter dan mahasiswa kedokteran
sebagai dokter pada saat diperlukan dan membantu tugas-tugas dokter dalam
memberikan pelayanan kesehatan pada masyarakat.
Secara garis besar sistem pakar dalam bidang
farmakologi dan terapi dibuat dengan tuntutan untuk melakukan tugas sebagai
berikut : (1). Mengambil datadata hasil pemeriksaan kondisi pasien, (2).
Memasukan dan membandingkan data-data tersebut ke dalam kaidahkaidah yang telah
dituliskan dalam basis pengetahuan, (3). Mendeskripsikan kondisi pasien
berdasarkan kesimpulan yang didapat dari hasil membandingkan seperti yang telah
dilakukan pada tugas (2). Deskripsi kondisi pasien
sebagai output sistem pakar dalam bidang farmakologi dan terapi memuat kondisi
umum pasien, diagnosis penyakit dan terapi-terapi yang dapat dilakukan, baik
dengan obat, herbal maupun suplemen.
Implementasi sistem pakar dalam bidang farmakologi
dan terapi sebagai pendukung pengambilan keputusan berbasis web merupakan suatu
program yang terdiri dari dua jenis program. Kedua jenis program tersebut
adalah program konvensional dan program sistem pakar. Program konvensional
digunakan untuk proses iterasi dan untuk mengolah basis data, sedangkan program
sistem pakar digunakan dalam proses inferensial dan untuk mengolah basis
pengetahuan. Kemudian Implementasi sistem pakar dalam bidang farmakologi dan
terapi sebagai Sistem Pakar (Expert System) adalah usaha untuk menirukan
seorang pakar. Biasanya Sistem Pakar berupa perangkat lunak pengambil keputusan
yang mampu mencapai tingkat performa yang sebanding seorang pakar dalam bidang
problem yang Pembuatan Sistem Pakar membutuhkan waktu dan biaya yang banyak.
Untuk menghindari kegagalan yang memalukan dan kerugian yang besar, maka
dibuatbeberapa pedoman untuk menentukan apakah SistemPakar cocok untuk
memecahkan suatu problem.
4. Aplikasi Sistem Pakar Dalam Bidang
Psikologis
Salah satu implementasi yang diterapkan sistem pakar
dalam bidang psikologi, yaitu untuk sistem pakar menentukan jenis gangguan
perkembangan pada anak. Anak-anak merupakan fase yang paling rentan dan sangat
perlu diperhatikan satu demi satu tahapan perkembangannya. Contoh satu bentuk
gangguan perkembangan adalah conduct disorder. Conduct disorder adalah satu
kelainan perilaku dimana anak sulit membedakan benar salah atau baik dan buruk,
sehingga anak merasa tidak bersalah walaupun sudah berbuat kesalahan. Dampaknya
akan sangat buruk bagi perkembangan sosial anak tersebut. Oleh karena itu
dibangun suatu sistem pakar yang dapat membantu para pakar/psikolog anak untuk
menentukan jenis gangguan perkembangan pada anak dengan menggunakan metode
Certainty Factor (CF).
Contoh lain implementasinya adalah tes kepribadian.
aplikasi tes kepribadian berbasiskan sistem pakar ini, lebih mudah dan lebih
cepat dalam proses pengukuran kepribadian dibandingkan metode terdahulu,
sehingga memberikan banyak keuntungan dari segi penghematan waktu, tenaga, dan
memudahkan kinerja user (pemakai) dalam mengukur kepribadiannya masing-masing.
Selain itu aplikasi tes kepribadian ini dikemas dengan tampilan yang cukup
menarik.
Bagi masyarakat yang ingin mengetahui ukuran
kepribadiannya, mereka dapat menggunakan aplikasi ini sebagai referensi, dan
bagi para mahasiswa khususnya mahasiswa psikologi, aplikasi ini dapat dijadikan
tambahan untuk mendukung studi mereka terutama untuk sub bidang pengukuran
kepribadian.
Namun demikian, aplikasi tes kepribadian berbasiskan
sistem pakar ini tidak bisa menggantikan seorang ahli karena dia pakar di
bidangnya. Aplikasi sistem pakar ini hanyalah alat bantu yang sangat bergantung
pada data-data yang di-input oleh seorang programmer sehingga aplikasi sistem
pakar ini haruslah selalu dikembangkan.
Tools yang disediakan oleh Visual Basic.NET 2008
sudah sangat mengakomodir dalam proses pembuatan aplikasi ini. Selain itu,
Visual Basic.NET 2008 dapat dengan baik melakukan koneksi database ke sql
server.
5.
Aplikasi Sistem Pakar di Bidang Sosial Budaya
System pakar sangat erat kaitannya dengan social
budaya. Bidang social yang sangat berkaitan dengan system pakar adalah
psikologi. Karena ilmu psikologi bisa memanfaatkan system pakar untuk
memberikan solusi dari beberapa sifat yang dimiliki oleh seseorang tanpa
menggunakan psikolog.
Hal tersebut sangat membantu karena estimasi waktu
untuk pemikiran solusi bagi seseorang bisa dilakukan sesingkat mungkin. Ada
suatu kasus, seorang anak sangat bergantung pada kehidupan internet. Hal
tersebut bukanlah tanpa alasan mengingat bahwa banyak situs yang menampilkan
berbagai test EQ maupun IQ.
Selain itu teknologi dunia maya ini memberikan
banyak kesempatan kepada individu untuk mengekspresikan diri secara unik. Namun
demikian para Psikolog berpendapat, kalau seseorang gagal mengintegrasikan
antara diri sejati dengan diri yang diekspresikan secara berbeda di internet,
maka hal ini akan sangat berbahaya bagi pertumbuhan pribadi orang tersebut.
Mengenai dampak internet sebagai alat explorasi diri, para Psikolog memandang
hal tersebut tergantung dari pribadi si penggunanya.
Tentu internet akan bermanfaat jika mampu
meningkatkan kehidupan seseorang, dan sebaliknya menjadi penyakit jika membuat
kacau kehidupan orang tersebut. Pengaruh buruk akan terjadi jika internet
digunakan sebagai sarana untuk mengisolasi diri. Banyak orang tidak sadar bahwa
lama-kelamaan ia menutup diri terhadap komunikasi sosial entah karena keasikan
ngebrowse atau karena internet dipakai sebagai pelarian dari masalah-masalah
yang berhubungan dengan kepribadiannya.
Hal itu dapat terjadi karena ada individu yang
menampilkan kepribadian yang berbeda pada saat online dengan offline. Motivasi
dibalik itu tentu berbeda antara satu orang dengan yang lain. Permasalahan akan
rumit jika alasannya adalah karena individu tersebut tidak puas/*** terhadap
dirinya sendiri atau mungkin karena rasa minder, malu, atau merasa tidak
pantas), lantas menciptakan dan menampilkan kepribadian yang lain sekali dari
dirinya yang asli. Seringkali ia lebih *** pada kepribadian hasil rekayasa yang
baru karena tampak ideal baginya. Padahal, menurut para Psikolog, hal ini tidak
benar dan tidak sehat.
Melalui system pakar inilah para psikolog bisa
membuat suatu aplikasi yang bisa menampung segala sifat yang dimiliki
seseorang, kemudian membuat suatu keputusan pemecahan suatu masalah kejiwaan,
sehingga bisa mengurangi tingkat pemikiran. Selain itu pasien juga bisa
mengetahui langsung keputusan yang muncul tanpa harus didampingi oleh psikolog.
Dari hal tersebut, bisa diambil kesimpulan bahwa
kelebihan yang bisa didapat dari hal diatas adalah :
• System
pakar bisa memberikan keputusan yang cepat dari masalah-masalah kejiwaan yang
dihadapi seseorang tanpa harus didampingi oleh psikolog.
• System
pakar bisa membuat pemikiran psikolog lebih ringan karena segala keputusan bisa
diperoleh tanpa harus berpikir lebih mendalam.
Kerugian yang bisa terjadi adalah :
• Apabila
terjadi kesalahan system bisa berakibat fatal, karena masalah tersebut
menyangkut kejiwaan social seseorang.
• Sifat
daripada jiwa social seseorang sangat beragam, sehingga keputusan yang
dikeluarkan oleh system tidak selalu 100 % benar. Sehingga perlu adanya koreksi
dari psikolog itu sendiri.
Decision Support System didalam organisasi
Decision Support System dalam sebuah organisasi
digunakan untuk menganalisa sebuah permasalahan yang terjadi dalam organisasi
tersebut untuk kemudian dengan decision support system tersebut dicari dan
dibuatlah sebuah pemecahan masalah yang terbaik.
Manfaat yang dapat diperoleh dari pengguanaan metode
decision support system ini antara lain :
-
memperluas pangsa pasar
-
memudahkan mendapatkan material dan jasa
- memotong
jalur distribusi pemasaran, sehingga produk menjadi lebih murah
-
mengurangi biaya pembuatan, pengolahan, distribusi, penyimpanan dan
penerimaan informasi dengan mendigitalisasi proses tersebut
-
inventori yang lebih rendah dengan fasilitas manajemen rantai persediaan
- membantu
beberapa bisnis kecil bersaing dengan perusahaan besar
1. Hubungan
Decision Support System dengan E-Commerce dalam kaitannya dengan sistem pakar.
Decision Support System sangat mendukung aktivitas
E-Commerce dalam segala hal antara lain sebagai berikut :
a. Beberapa
aktivitas E-Commerce membutuhkan pengambilan sebuah pilihan.
Contoh :
•
Pemenuhan pesanan E-Commerce melibatkan penjadualan dan transportasi
barang ke pelanggan, membutuhkan model DSS untuk mengoptimalisasinya.
•
Melakukan analisa risiko (untuk memulai bisnis yang berbasis
E-Commerce).
•
Pemilihan rute transportasi optimal dalam perdaganan B2B
•
Pencocokan pembeli dan penjual dapat dilakukan dengan DSS berdasarkan kriteria
dan hambatan
b.
E-Commerce Memfasilitasi Pendukung Keputusan
•
E-Commerce menyediakan transfer informasi yang efisien dan efektif untuk
pendukung keputusan
•
E-Commerce memperbaiki pengolahan pendukung keputusan
•
Pengumpulan dan penyimpanan data yang menggunakan infrastruktur
E-Commerce dapat mangatur jadual dan manajemen perusahaan penerbangan.
c.
E-Commerce dan DSS Bekerja Bersama-sama
• Banyak
dari aktivitas yang membawa perbaikan pada rantai persediaan melibatkan
pendekatan kerjasama E-Commerce /DSS.
•
E-CommeImplementasi decision support system di perusahaan / industri
Salah satu jenis sistem aplikasi yang sangat popular di kalangan manajemen
perusahaan adalah Decision Support System atau disingkat DSS. DSS ini merupakan
suatu sistem informasi yang diharapkan dapat membantu manajemen dalam proses
pengambilan keputusan. Hal yang perlu ditekankan di sini adalah bahwa
keberadaan DSS bukan untuk menggantikan tugas-tugas manajer, tetapi untuk
menjadi sarana penunjang (tools) bagi mereka. DSS sebenarnya merupakan
implementasi teori-teori pengambilan keputusan yang telah diperkenalkan oleh
ilmu-ilmu seperti operation research dan management science. Hanya bedanya
adalah bahwa jika dahulu untuk mencari penyelesaian masalah yang dihadapi harus
dilakukan perhitungan iterasi secara manual (biasanya untuk mencari nilai
minimum, maksimum, atau optimum), saat ini komputer PC telah menawarkan
kemampuannya untuk menyelesaikan persoalan yang sama dalam waktu relatif
singkat.
Dalam kedua bidang ilmu di atas, dikenal istilah
decision modeling, decision theory, dan decision analysis – yang pada
hakekatnya adalah merepresentasikan permasalahan manaje-men yang dihadapi
setiap hari ke dalam bentuk kuantitatif (misalnya dalam bentuk model matematika).
Contoh-contoh klasik dari persoalan dalam bidang ini
adalah linear programming, game’s theory, transportation problem, inventory
system, decision tree, dan lain sebagainya. Dari sekian banyak problem klasik
yang kerap dijumpai dalam aktivitas bisnis perusahaan sehari-hari, sebagian
dapat dengan mudah disimulasikan dan diselesaikan dengan menggunakan formula
atau rumus-rumus sederhana. Tetapi banyak permasalahan yang ada sangat rumit
sehingga membutuhkan kecanggihan komputer.
6.
Aplikasi Sistem Pakar dalam Bidang Ekonomi
Sistem pakar bidang Ekonomi di gunakan pengguna
untuk menentukan suatu keputusan yang berkaitan dengan investasi , saham atau
yang lain. Orang awam yang belum mengerti masalah ekonomi cenderung melakukan
prediksi atau intuisi , sehinggan terkadang pemilihan keputusan yang mereka ambil kurang
tepat.Dengan kita menanam kan kecerdasan buatan di dalam system pakar ini ,
maka tingkat keakurasi an jawaban itu akan semakin baik Sebagaimana ciri-ciri
umum sistem pakar, maka di PMS terdapat knowledge base sebagai landasan pijak
dalam pengambilan keputusan. Knowledge base ini mengandung dua elemen dasar,
yaitu fakta dan aturan. Karena kondisi bursa sebagai tempat studi kasus selalu
berkembang berfluktuasi, maka perancangan PMS ini harus memperhatikan keluwesan
sistem terhadap perubahan baik kondisi bursa maupun lingkungan yang
mempengaruhi bursa.Sistem harus dapat mengikuti kejadian yang berkembang di
bursa saham dengan melakukan update untuk memantau perubahan nilai (value) efek
atau atribut.
Pengetahuan di dalam Sistem Pakar
Pengetahuan yang digunakan untuk memecahkan suatu
masalah harus dipaparkan sehingga dapat digunakan untuk menuliskan kode ke
dalam komputer dan kemudian dapat dilakukan pengambilan keputusan oleh Sistem
Pakar. Ada berbagai metoda formal untuk mewakili pengetahuan dan pada umumnya
karakteristik dari suatu masalah tertentu akan menentukan teknik penyajian yang
sesuai mempekerjakan.
Dasar pengetahuan salah satunya didapatkan dari
aturan produksi perusahaan. Aturan ini terdiri dari suatu pendapat atau kondisi
yang diikuti oleh suatu kesimpulan atau tindakan(contoh : IF kondisi THEN
tindakan). Aturan produksi mengijinkan hubungan dasar pengetahuan untuk
dipecahkan ke dalam unit yang dapat dikendalikan. Suatu dasar pengetahuan yang
terdiri dari ratusan atau beribu-ribu aturan dapat menyebabkan suatu masalah
dengan organisasi dan manajemen aturan itu. Pengaturan visualisasi dan aturan
saling behubungan, mereka dapat dipenuhi sampai jaringan ketergantungan.
Sepanjang konsultasi aturan dasar, dikemukakan
kondisi-kondisi yang dapat memuaskan pemakai. Operasi ini dilakukan oleh mesin
pengambil kesimpulan. Suatu ketika semua kondisi-kondisi ( yaitu. IF
bagian-bagian dari aturan) dari suatu aturan sesuai, aturan dieksekusi dan
kesimpulan yang sesuai ditarik. Berdasarkan Atas kesimpulan dan fakta yang
diperoleh selama konsultasi, mekanisme kesimpulan menentukan pertanyaan yang
(mana) akan ditanyakan dan di pesan apa yang ditampilkan. Ada berbagai metoda
inferencing tersedia untuk melaksanakan tugas pencarian, menyesuaikan, dan
eksekusi. Suatu karakteristik Sistem Pakar yang berbeda dari perangkat lunak
konvensional adalah kemampuan mereka untuk memperbaiki kekurangan atau
kesalahan data.
Dalam sepuluh tahun terakhir, perangkat lunak
komputer berbasis kecerdasan buatan yang disebut Sistem Pakar sudah menerima
banyak perhatian. Karena perangkat lunak ini sudah banyak di gunakan untuk
memecahkan permasalahan yang berhubungan didalam suatu bidang. Contohnya
meliputi sistem komputer disain, perbaikan lokomotif, dan cloning gen.
Pada jaman sekarang ini perangkat lunak komputer
yang paling sering digunakan adalah suatu Sistem Pakar yang memiliki friendly
user interface. Interface ini tidak membuat kerja sistem itu menjadi lambat,
tetapi dapat memungkinkan user yang tidak memiliki pengalaman untuk mengetahui
permasalahan, pemecahan dan dapat menarik kesimpulan dari sistem itu.
Dalam kaitannya dengan proses pengambilan keputusan,
beberapa manfaat yang dapat diberikan oleh sistem pakar kepada manajer perusahaan
antara lain :
• Solusi
Aternatif solusi yang dihasilkan melalui sistem
pakar umumnya lebih banyak, lebih beralasan dengan beberapa pertimbangan
teknis, penyajiannya lebih sistematis dan terkadang dilengkapi fitur-fitur
tambahan seperti grafik, diagram dan alat-alat penunjang lainnya sehingga lebih
merepresentasikan keadaan sebenarnya. Hal ini sangat diperlukan oleh seorang
manajer mengingat keputusan yang diambil berbasis multi-kriteria.
• Logika
Penerapan logika pada kode-kode program dimungkinkan
dalam tingkatan yang cukup rumit sekalipun. Hal serupa apabila dibebankan
kepada manusia, maka akan membutuhkan waktu yang lama dengan kemungkinan
kesalahan analisa dan faktor-faktor kelemahan manusiawi lainnya yang cenderung
tinggi. Sistem pakar memberikan hasil dalam waktu yang cepat melalui penalaran
yang terstruktur.
• Waktu
Cepatnya hasil analisa dikeluarkan oleh suatu
aplikasi sistem cerdas membuat para pengambil keputusan memiliki waktu yang
banyak untuk mengevaluasi hasil keluaran sistem tersebut. Hal ini tentunya
cukup membantu mempercepat kerja manajer khusunya dan perusahaan umumnya.
• Konsisten.
Keputusan yang dihasilkan akan lebih konsisten dan
terarah, mengingat bahwa algoritma yang digunakan dalam pengeksekusian data
adalah tetap dan konsisten. Ada beberapa hal penting yang perlu diperhatikan
bahwa, secanggih apapun suatu sistem atau sebesar apapun basis pengetahuan yang
dimiliki, tentu saja ada kelemahannya sebagai konsekuensi logis kelemahan
manusia sebagai penyusun elemen-elemennya.
Bahwa sistem tidak memlliki inisiatif untuk
melakukan suatu tindakan diluar dari apa yang telah diprogramkan untuknya,
kemungkinan terjadi kesalahan-kesalahan yang tidak disengaja(bugs),
ketidak-mampuan sistem mengotomasi semua proses atau sekedar mengindera proses
tertentu memang menjadi kendala sekaligus tantangan bagi para pengembang IT
kedepan.
Sering juga keputusan final yang diambil oleh
seorang manajer justru tidak sesuai dengan apa yang telah disarankan oleh
sistem dengan memperhatikan berbagai analisa dan pertimbangan dari banyak
fihak. Hal tersebut di atas sangat mungkin terjadi di dunia nyata, ketika
penerapan aplikasi dirasa tidak begitu mendukung produktivitas atau apa yang
populer dikenal sebagai produktivity paradox, yaitu suatu kondisi dimana
penerapan teknologi yang menghabiskan biaya besar justru tidak bisa mencapai
target yang diinginkan dan bahkan pada beberapa kasus, fihak perusahaan
memutuskan untuk menghentikan pengembangan proyek IT tersebut setelah setengah
berjalan dengan alasan-alasan tertentu dan terpaksa harus menelan ludah pahit
kerugian.
Permasalahan di atas sesungguhnya telah lama
menghantui fihak perusahaan terutama dalam konteks investasi pada dunia IT
sebagai salah satu faktor penentu keputusan. Karena ada banyak hal yang bisa
mempengaruhi diambilnya suatu kebijakan dan proses-proses lain yang
menyertainya. Namun IT pada banyak kasus memang menjadi kambing hitam, kelinci
percobaan atau sekedar sapi perah. Asumsi salah seperti ini tampaknya perlu
dibenahi dalam rangka pemberdayaan sumberdaya produktif perusahaan.
Membuat Sistem Pakar lebih mudah digunakan
Ya atau tidaknya sebuah Sistem Pakar mencapai sukses
mungkin ditentukan oleh sifat alami alat penghubung pemakainya. Ini adalah
bagian dari Sistem Pakar yang saling berhubungan dengan pemakai. Bahkan Sistem
Pakar yang paling kuat tidak akan diterapkan jika sistem itu memerlukan terlalu
banyak usaha pada pihak pemakai. Oleh sebab itu, penting untuk membuat komputer
semudah mungkin untuk dipakai oleh pemakai ketika beroperasi. Hampir semua
perangkat lunak pengembangan modern menawarkan kapasitas yang saling
berhubungan antara sistem grafik dan teks.
Nama Kelompok :
3KA07
Ahmad Qadafi 10110409
Agung Putra D 10110303
Dede Yusuf 11110743
Hendri Gunawan 13110222
Nurkhamid Mustaufa 15110177
Reza Anggriawan P. 15110790
Sumber :
http://sonyanovelisa.blogspot.com/2012/10/aplikasi-penerapan-sistem-pakar-dalam_6579.html
Tidak ada komentar:
Posting Komentar